Savoir
L’étudiant sera capable de maîtriser les concepts fondamentaux de l’analyse, l’interprétation, l’élaboration, le filtrage et la modulation des signaux numériques.
Dans ce but, il étudiera la transformation de Fourier d’un signal périodique, puis non périodique. L’étude se poursuivra par la transformée de Fourier d’un signal échantillonné et de la périodisation du spectre fréquentiel d’un tel signal afin de comprendre l’effet de repliement du spectre d’un signal mal échantillonné. Ensuite, la transformée de Fourier discrète sera étudiée ainsi que la transformée de Fourier rapide, les problèmes de fenêtrage liés. Les fonctions de corrélation et autocorrélation seront également étudiées ainsi que les fonctions de convolution et de déconvolution.
Le cours se poursuivra ensuite sur le filtrage numérique des signaux.
Savoir faire
Analyser un signal (périodique, non périodique, échantillonné ou discret) d’un point de vue fréquentiel.
Etre capable d'appliquer les concepts abordés au cours (Transformées de Fourier, corrélation, autocorrélation, convolution et déconvolution de signaux simples).
Savoir être
Via la manière de présenter les matières, basée sur les tutoriaux que l'étudiant rencontrera dans sa vie professionnelle, l'autonomie est un des acquis principalement ciblé en tant que savoir-être.
On veillera également à insister sur l'esprit critique dont doit disposer tout étudiant technique pour lui permettre de choisir la solution la mieux adaptée à la résolution d'un problème.