Savoir

1. Statistique descriptive : représentation et analyse des séries statistiques à 1 variable (représentation graphique, calcul des paramètres de position et de dispersion)
2. Analyse combinatoire
3. Probabilités
4. Notion de distributions binomiale et normale
5. Etude des séries statistiques à 2 variables (ajustement linéaire, coefficient de corrélation, interpolation, extrapolation)

Savoir faire

Etre capable de détecter quelle formule utiliser en fonction du problème à résoudre et/ou de trouver l'outil informatique adéquat (abordé en bloc 1) ; procéder aux éventuels encodages et à la recherche des solutions avec rigueur.

Savoir être

Montrer un sens de l'analyse rigoureuse d'un problème, ainsi que d'une capacité de critique et de recul face à la solution obtenue. Rien ne sera accepté qui ne paraisse clair.

Etre capable d'avoir un recours réfléchi à la documentation en ligne.

Les différents thèmes à maîtriser par les étudiants, ciblant toujours, le cas échéant, résolument l'aspect graphique des concepts, sont dans un premier temps abordés sous forme de cours magistraux basés sur l'exemple soit via des recherches suivies de mise en commun. Il est très régulièrement fait usage de l'ordinateur tant au cours des exposés théoriques que lors des exercices dirigés.  Il sera toujours fait appel au jugement de l'étudiant plutôt qu'à sa mémoire afin de l'habituer à ne rien accepter qui ne lui paraisse clair.

Chaque thème fera l'objet d'une ou plusieurs interrogation(s) dispensatoire(s). Un examen écrit et/ou oral sera organisé en fin de cursus.

Les critères suivants seront pris en compte pour évaluer les acquis : exactitude des calculs (éventuels), précision des activités où interviennent des « productions graphiques », maîtrise des outils utilisés, rigueur dans la présentation des solutions.

Chacun des 5 sujets étudiés (voir rubrique savoir) comptera pour 20% de la cote finale, soit 12 points pour un total de 5 x 12 = 60 points

Exemples présentés au cours.

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