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Année académique : 2021-2022
Département : Sciences économiques et de gestion
Domaine d'étude : Sciences économiques et de gestion
Cursus : Comptabilité
Volume horaire : 60 périodes
Nombre de crédits : 5
Implantation(s) : Hazinelle
Quadrimestre(s) : Q2
Niveau du cadre francophone de certification : 6

Intitulé U.E. : Statistique Code U.E. : CP137
Pondération : 100 pts Cycle : 1 Obligatoire : oui Bloc : Bloc 1 Langue d'enseignement : Français

Activités d'apprentissage composant l'UE :

Titre : Titulaire(s) de l'AA : Nombre d'heures :
StatistiqueDormal Christelle, 60

Coordonnées du responsable de l'UE :

Dormal Christelle (Christelle.DORMAL@hel.be) 

Coordonnées des intervenants de l'UE :

Dormal Christelle (Christelle.DORMAL@hel.be),

Prérequis :

Corequis :
Compétences visées

Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique.

- S’assurer de la cohérence et de la pertinence des données.

Communiquer : écouter, informer et conseiller les acteurs, tant en interne qu’en externe.

- Recueillir et transmettre les informations, y compris dans un contexte multilingue et/ou International.

S’insérer dans son milieu professionnel et s’adapter à son évolution.

- Collaborer à la résolution de problèmes complexes avec méthode, rigueur, proactivité et créativité.
Description du contenu des activités d'apprentissage (AA) :

1 : Statistique

Cours en trois parties :

 

1) Cours de statistique descriptive (30h), au terme duquel l'étudiant sera capable de :

* organiser des données dans un tableau,

* calculer et interpréter des paramètres de position et de dispersion (moyenne, médiane, variance, etc.  )

* réaliser des graphiques pertinents pour illustrer les résultats.

 

2) Cours de statistique inférentielle (15h), au terme duquel l'étudiant sera capable de :

* réaliser des estimations de moyennes et de proportions,

* réaliser des tests d’hypothèse (conformité d’échantillon, moyennes et proportions).

 

3) Cours de statistique bivariée (15h), au terme duquel l'étudiant sera capable de :

* de calculer et d'interpréter les paramètres de régression (linéaire ou exponentielle),

* de calculer et d'interpréter le coefficient de corrélation.

 

L'étudiant sera capable de réaliser les tâches ci-dessus sur papier, à l'aide de la calculatrice et dans un tableur (type Excel).

 
Description des méthodes d'enseignement :

1 : Statistique

Méthode d'enseignement hybride, comprenant :

- des exposés de notions théoriques, 

- des exercices,

- l'utilisation du tableau interactif (dans les locaux qui en sont équipés), tant pour la théorie que pour les exercices,

- l'utilisation basique de Excel.

Ces enseignements peuvent se faire de façon synchrone (en classe, en vidéoconférence, ...) et de façon asynchrone (via des vidéos, des diaporamas, des applications en ligne, des devoirs,...).
Modalités et critères d'évaluation :

1 : Statistique

  • L'évaluation de juin porte sur toute la matière vue pendant le quadrimestre et consiste en un travail pour 100% de la note.
  • Il s'agit d'un travail individuel de collecte, de traitement et d'analyse de données (via une enquête ou un sondage). Une partie du travail se fait à l'aide du logiciel Excel.
  • Ce travail doit être rendu à une date prévue pendant la session d'examen.
  • Les points sont répartis selon la difficulté des éléments demandés et tiennent compte du raisonnement et de la justesse.
  • Les consignes pratiques et détaillées (contenu et évaluation) sont distribuées pendant le cours.

 

En cas d’échec, ces consignes restent identiques pour la seconde session.
Pondération A.A. :

1 : Statistique

Travail pour 100% des points de l'UE
Dispositions spéciales COVID-19 :

1 : Statistique
Dispositions spéciales COVID-19 (session août/septembre 2020) :

1 : Statistique
Sources, références et supports éventuels :

1 : Statistique

Les principales sources sont:

Adam A., Lousberg F., (2003) "Espace math 66", De boeck

Dehon C. et al. (2008) "Eléments de statistique", Editions de l'université de Bruxelles

Malhotra N., (2007) "Etudes marketing avec SPSS", Pearson Education

Cette liste est non exhaustive, elle peut être complétée au fur et à mesure des séances de cours.
Autres informations (AA) :

1 : Statistique

Les notes de cours disponibles sur la plateforme ne sont qu'un fil conducteur, elles doivent être complétées par une prise de notes régulière.

 

Les exercices à faire pendant les cours ou comme devoirs à domicile ne sont pas obligatoires et ne font pas l'objet d'une évaluation certificative. Toutefois, ils sont vivement conseillés car ils peuvent servir pour une auto-évalution ou une évaluation formative. 

 

L'étudiant doit posséder et savoir manipuler une calculatrice scientifique de base (modèle conseillé : Texas Instrument TI 30XB ou CASIO fx 92+).

Le logiciel Excel est disponible sur la plateforme de la HEL.
Pondération U.E. :

Travail pour 100% des points de l'UE
Pour les unités optionnelles de langues de du département économique, veuillez vous référer à la fiche de langue correspondante (en cours obligatoire).
Toute modification éventuelle de cette fiche en cours d’année ne peut se faire qu’exceptionnellement et avec l’accord de la direction départementale conformément à l’article 77 du décret du 7/11/2013 (force majeure touchant les enseignants responsables).